DATA WORKBENCH · 第五代工作台

赛后统计整理好,一份文件直接进稿件

中欧体育数据把赛前对阵、赛中进程与赛后统计串在同一条链路上:编辑在终场后 15 分钟拿到初版,分析人员按字段族挑好列,一键导出 CSV 或 XLSX 就能接着往下做。从轮次安排到建模取数,您都能在这里找到对应的做法。

340个 标准统计字段
9族 字段分类
5 万行 单次导出上限
180毫秒 接口平均响应
01

赛前、赛中、赛后,各自能拿到什么

PRE-MATCH / IN-PLAY / POST-MATCH

01

赛前 · 对阵与轮次

约 180 个联赛与杯赛的赛程索引,单赛季条目量超过 12 万条。编辑室按轮次排选题,教练组按球队查近况,都能提前拿到完整对阵。

  • 轮次、日期、球队三种检索
  • 开赛时间与场地信息
  • 主客场与赛段层级
02

赛中 · 进程与事件

比分变化、关键事件与主要技术统计随比赛推进写入。夜间赛事由跨时区值守小组轮班处理,覆盖欧洲与美洲主要开赛时段。

  • 实时比分与时间轴事件
  • 红黄牌与换人记录
  • 滚动更新的技术统计
03

赛后 · 统计与状态

终场后 15 分钟发布初版,24 小时内完成二次复核,每条记录都带处理状态。稿件能不能直接引用,看一眼状态就知道。

  • 初版与定稿分阶段发布
  • 机器校验、编辑复核、抽检审计
  • 状态标记一路跟随到导出文件
深夜蓝色调的数据面板界面示意,左侧为比分列表,右侧为折线与柱状统计图,冷光质感
工作台把三段数据放在同一屏里,比分列、事件列与统计列并排呈现。
02

轮次视图:一屏看完一整轮

FIXTURE INDEX

覆盖范围

约 180 个联赛与杯赛,涵盖足球、篮球、排球、网球、手球、冰球等 32 个体育大项。

移动端

支持按轮次、按球队、按日期三种检索方式,通勤路上先看下一轮对手是谁,进办公室再展开细节。

桌面端

整轮对阵纵向铺开,开赛时间、场地与主客场标注同列可见,适合排班与选题会上直接投屏讨论。

看每周赛程预告

轮次索引 · 结构示意

  • 第 24 轮周末档3 场
  • 第 25 轮周中档4 场
  • 第 26 轮周末档2 场
  • 第 27 轮周中档3 场
  • 第 28 轮周末档4 场

按轮次滚动即可横向切换,无需逐场点开。

03

从终场哨响到定稿:一条看得见的时间线

FROM WHISTLE TO FINAL

KOK赛后核对统计数据围绕三个明确节点推进:初版、二次复核、抽检审计。每个节点都会在记录上留下状态标记,您据此判断这份数据能不能现在就用。

  1. 终场后 15 分钟

    初版发布

    比分、事件与主流技术统计先落地,够写一条快讯。深夜开赛的场次由值守小组接手,不等到第二天上午。

    初版
  2. 24 小时之内

    二次复核

    编辑逐项比对事件与统计,补齐阵容、换人与纪律记录。需要引用到评论与复盘的内容,到这一步就齐了。

    已复核
  3. 进入抽检池

    抽检审计与定稿

    按批次抽取样本做最终审计,年度样本 2.4 万条,字段一致率 99.6%。定稿状态一并写入导出文件。

    定稿

记录状态不只出现在工作台里。导出的 CSV 与 XLSX 同样带状态列,您可以按状态筛出可用行,避免半成品数据混进分析模型。

看完整的三道处理流程
04

导出设置:格式、范围与上限

EXPORT CONFIGURATION

进入体育赛事数据导出页面后,先挑字段族,再选格式和范围。列头在导出前就能预览,确认无误再落到文件里。

抽象表格界面示意,列头清晰、行与行之间以细线分隔,无真实品牌标识
导出文件保留列头与处理状态,可直接进入表格或脚本。
  • CSV纯文本一行一条,脚本读取快,适合接管道与二次加工。
  • XLSX保留列头格式与数值类型,适合直接打开继续做透视与图表。
  • 范围可按轮次、日期、球队圈定,单次最多 5 万行,超出时按时间段分批。

列头预览 · CSV

match_id, round_id, home_team, away_team, score_home, score_away, status

列头预览 · XLSX

场次编号 | 轮次 | 主队 | 客队 | 主队比分 | 客队比分 | 状态
赛后统计字段结构(表中数值为示意)
场次 对阵 比分 关键传球 较上轮 状态
M-2401 北岸联 vs 河谷城 2–1 14 ▲ 3 定稿
M-2402 山岚竞技 vs 石桥 0–0 9 ▼ 2 定稿
M-2403 东浦 vs 白鹭体育 3–2 17 ▲ 5 初版
M-2404 蓝港 vs 铁塔 1–1 11 ▼ 1 已复核
M-2405 西岭 vs 长川 2–0 13 ▲ 2 定稿

表格中的数据为示意,用于说明列结构与状态标记;实际数值随比赛更新。

05

九个字段族,340 个标准字段

FIELD FAMILIES

字段按用途分成九个族,技术同事可以按族取数,减少无关传输。数据字典按季度随字段变更同步更新,说明取值范围与更新频率。

F01 赛事结构 42 字段

轮次、赛段与场地构成索引骨架,赛程调整时这一族最先更新。

  • round_id轮次编号
  • stage赛段
  • venue场地
  • kickoff_at开赛时刻
F02 球队与阵容 38 字段

球队标识、主客属性与首发替补名单,通常在开赛前一小时锁定。

  • team_id球队标识
  • side主客属性
  • lineup首发名单
  • bench替补名单
F03 比分与进程 34 字段

半场与全场比分、进球时段、领先易手次数,随比赛实时写入。

  • score_ht半场比分
  • score_ft全场比分
  • goal_minute进球分钟
  • lead_changes领先易手
F04 技术统计 56 字段

射门、射正、控球率、角球与传球成功率,终场后 15 分钟随初版一起可查。

  • shots射门次数
  • shots_on射正次数
  • possession控球率
  • pass_acc传球成功率
F05 事件时间轴 32 字段

进球、换人、红黄牌与伤停补时按分钟排序,是赛况复盘最常调取的一族。

  • event_type事件类型
  • minute发生分钟
  • player_id关联球员
  • stoppage补时时长
F06 球员表现 58 字段

出场时间、进球助攻与跑动距离,终场后 15 分钟产出初版,复核后补齐细节。

  • minutes出场时间
  • goals进球
  • assists助攻
  • distance跑动距离
F07 纪律与判罚 26 字段

黄牌、红牌、点球判罚与视频回看标记,影响停赛场次的内容都在这一族。

  • yellow黄牌
  • red红牌
  • penalty点球判罚
  • review视频回看
F08 场地与环境 24 字段

场地类型、天气、温度与风速,赛前两小时更新,做技术分析时能排除外部变量。

  • surface场地类型
  • weather天气
  • temperature温度
  • wind风速
F09 交付与元数据 30 字段

数据版本、更新时刻、处理状态与来源标识,随每次更新同步写入,方便回溯任意一次导出。

  • data_version数据版本
  • updated_at更新时刻
  • status处理状态
  • source_ref来源标识
由细线与节点组成的分层网格图示,冷蓝底色上若干节点以琥珀色高亮,表现字段族的层次关系
九个字段族层层展开,每一族下再细分为可直接取用的标准字段。
了解数据字典的获取方式
06

接口取数,还是批量文件?

DELIVERY PATHS

API 接口

180毫秒

平均响应时间,适合需要随比赛进程自动取数的看板、客户端与稿件模板。按字段族请求,只拿用得上的列。

  • 与 11 家赛事计时与技术服务商的数据接口对接
  • 可按场次或按轮次增量拉取
  • 返回内容带处理状态与版本号

批量文件

5 万行

单次导出上限,适合赛后整轮汇总、赛季复盘与建模。CSV 与 XLSX 两种格式,列可以按字段族自由勾选。

  • 按轮次、日期或球队圈定范围
  • 超出上限时自动建议分批区间
  • 文件内含状态列与更新时刻
从数据源到接口再到客户端的抽象连线示意,直角折线依次连接三个节点,冷色调
同源数据,两条路径:实时接口推送到您的系统,批量文件落到您的本地目录。

每周三 · 固定更新

四类内容,一个节奏送到您手上

赛程预告提前一轮发布,统计字段变更说明随版本同步,版本日志记录工作台的能力变化,专题研究按月汇总。想第一时间知道字段调整,从这里进去就行。

进入赛事专栏
08

三种常见组合,照着配就行

WORKFLOW PRESETS

谁在用

需要在终场后一小时内交稿的编辑与写手,通常一次只用几行数据。

取哪些字段

比分与进程、技术统计、事件时间轴三个族就够,重点是射正、控球率与关键事件分钟。

怎么导出

选 CSV,按场次圈定一到三行,直接贴进稿件模板。媒体客户使用后,赛后稿件出稿时间平均缩短约 40%。

谁在用

俱乐部教练组与青训数据分析人员,关注近几轮的对手习惯与本队球员负荷。

取哪些字段

球队与阵容、球员表现、纪律与判罚三族,配合场地与环境判断主客场差异。

怎么导出

选 XLSX,按球队圈定最近五轮,保留列头与状态列。赛前检索准备时间从约 20 分钟降到 4 分钟。

谁在用

高校研究团队与二次开发的数据服务商,需要覆盖多个赛季的稳定结构。

取哪些字段

赛事结构、事件时间轴、交付与元数据三族,元数据里的处理状态可标出每条记录的完成程度。

怎么导出

先用接口按轮次增量取数,再用批量文件补齐历史区间;两边的版本号对得上,拼接时不会重号。

夜间球场边线视角的远景,灯光照亮草坪与边线,画面整体偏暗
无论稿件、训练还是研究,取数流程都从同一场比赛的记录开始。

先说说您要解决哪一步

是把赛后数字快速变成稿件,还是要把整季数据接进自己的系统。讲清场景,我们再一起定字段、格式与交付节奏。